نشرت جامعة كارينجي ميلون، نتائج دراسة حديثة أجرتها عن أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي، التي ستسهم بصورة كبيرة في حل مهام التفكير الأكثر تعقيدا على الإطلاق، دون الحاجة إلى عمليات التدريب المعقدة على المهام.
Compress ARC
وتمكن فريق العلماء من جامعة كارينجي ميلون، من ابتكار آلية فائقة تم استخدامها من خلال أنظمة الذكاء الاصطناعي وهي: Compress ARC، التي تعمل على حل مشاكل التفكير المعقدة، من خلال تقنية ضغط المعلومات، بدلاً من الاعتماد على تراكم كميات هائلة من المعلومات، حيث يتم استخدام ألغاز التفكير المجردة، دون الحاجة إلى استخدام الفرضيات حول آليات تعلم الذكاء الاصطناعي.
ARC-AGI
وشكلت تقنية ضغط المعلومات أحد أهم الابتكارات في مجال تدريب الذكاء الاصطناعي وتعمل على تحليل ألغاز الذكاء الاصطناعي بذاتها، من خلال التفكير المجرد للذكاء الاصطناعي، الذي أثبت قدرات هائلة من خلال اختبار المعيار البصري ARC-AGI، ومن خلال وحدة معالجة رسومية واحدة، بدلاً من الاضطرار إلى تضمين وحدات معالجة رسومية كثيرة تعتمد على كميات هائلة من البيانات.
وأثبتت النتائج الدراسية العلاقة بين الضغط، والذكاء من خلال تقنية الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي تحقيق نتائج مذهلة كلنا زادت قدرتها على ضغط كميات كبيرة من المعلومات.
كما حقق نموذج أوبن إيه آي O3 نتائج هائلة أقرب لنتائج
الجنس البشري، من خلال اختيار معيار ARC-AGI.