مع استمرار توسّع الذكاء الاصطناعي (AI) بوتيرة سريعة، يجب أن تتطور مراكز البيانات لمواكبة متطلباته. تم تصميم مراكز البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لدعم الأحمال المعقدة المرتبطة بالتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، بينما تركّز مراكز البيانات التقليدية على المهام الحوسبية العامة. ولكن ما الذي يميز كل منهما عن الآخر؟ دعونا نلقي نظرة أقرب على الفروقات الرئيسية بينهما:1- الغرض وطبيعة الأحمال:- مراكز البيانات التقليدية: صُممت لدعم مجموعة واسعة من احتياجات الحوسبة، مثل استضافة المواقع، التطبيقات المؤسسية، قواعد البيانات والخدمات السحابية. وتتعامل مع أحمال متنوعة لا تتطلب عادة قدرة معالجة عالية.- مراكز البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي: تم بناؤها خصيصًا لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وهي مهيّأة لمعالجة كميات ضخمة من البيانات، وتشغيل نماذج التعلم العميق، ودعم المهام المعتمدة على الذكاء الاصطناعي مثل معالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الصور، وغيرها.2- البنية التحتية والمكوّنات المادية:- مراكز البيانات التقليدية: تستخدم عادة وحدات المعالجة المركزية (CPUs) لتنفيذ المهام الحوسبية. وهي مناسبة لتشغيل التطبيقات التجارية، التخزين، والشبكات، لكنها غير مُهيّأة للتعامل مع أحمال الذكاء الاصطناعي.- مراكز البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي: تعتمد بشكل كبير على وحدات معالجة الرسوميات (GPUs)، ووحدات معالجة التنسور (TPUs)، ومسرّعات متخصصة أخرى. وتتميز هذه الوحدات بقدرتها على تنفيذ آلاف العمليات في نفس الوقت، مما يجعلها مثالية لتدريب النماذج وتنفيذ المهام.3- التبريد واستهلاك الطاقة:- مراكز البيانات التقليدية: بالرغم من حاجتها إلى أنظمة تبريد فعّالة، إلا أن استهلاكها للطاقة متوازن نسبياً عبر أنواع مختلفة من الأحمال.- مراكز البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي: تنتج عمليات الذكاء الاصطناعي حرارة عالية بسبب القوة الحوسبية لوحدات المعالجة، مما يستدعي وجود حلول تبريد متقدمة مثل التبريد بالسائل للحفاظ على الكفاءة ومنع ارتفاع درجة الحرارة.4- الشبكات ومعالجة البيانات:- مراكز البيانات التقليدية: تستخدم بنى شبكية قياسية لنقل البيانات بين التخزين والخوادم وبيئات الحوسبة السحابية.- مراكز البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي: تتطلب شبكات عالية السرعة واتصالات منخفضة التأخير، نظراً لأن أحمال الذكاء الاصطناعي تعتمد على نقل البيانات بسرعة بين المعالجات.5- التخزين وإدارة البيانات:- مراكز البيانات التقليدية: تركز بشكل أساسي على تخزين البيانات المُنظمة في قواعد البيانات وأنظمة التخزين السحابية.- مراكز البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي: تتعامل مع كميات ضخمة من البيانات غير المُنظمة مثل الصور، الفيديوهات، وبيانات المستشعرات. وتستخدم حلول تخزين عالية الأداء مثل أقراص NVMe SSD وأنظمة الملفات المتوازية لدعم التطبيقات الذكية.6- قابلية التوسع والمرونة:- مراكز البيانات التقليدية: قابلة للتوسع ولكن غالبًا ما يتطلب التوسع وقتًا واستثمارات كبيرة.- مراكز البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي: مصممة للتوسع السريع، مما يتيح للمؤسسات إضافة قدرة حوسبية بسرعة حسب الحاجة. وتوفر مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي السحابية مرونة أكبر من خلال توفير الموارد عند الطلب.7- التكاليف:- مراكز البيانات التقليدية: تُعد أقل تكلفة من حيث الأجهزة، نظراً لاعتمادها على مكوّنات حوسبة قياسية.- مراكز البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي: أكثر تكلفة نظراً لارتفاع أسعار وحدات المعالجة الرسومية، وأنظمة التبريد المتقدمة، ومكوّنات الشبكات عالية السرعة.