أعلنت OpenAI عن شراكة استراتيجية مع Oracle لإضافة 4.5 جيجاوات إضافية من الطاقة إلى مركز "ستارغيت I” في أبيلين بولاية تكساس، ضمن خطة أوسع تهدف إلى بلوغ 10 جيجاواط من القدرة الحسابية الموزعة عبر الولايات المتحدة.
ويأتي هذا الإعلان تكريسًا لالتزام الشركة البالغ 500 مليار دولار الذي كشف عنه في يناير الماضي في البيت الأبيض، وسط توقعات بأن يصل عدد وحدات معالجة الرسومات (GPUs) العاملة لديها إلى أكثر من مليون وحدة بحلول نهاية العام.
ومن شأن شراكة Oracle رفع إجمالي طاقة ستارغيت إلى أكثر من 5 جيجاوات، مما يتيح تشغيل أكثر من مليوني شريحة ذكاء اصطناعي في الموقع، وفق ما أشار إليه سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لـ OpenAI، عندما وصف المشروع بأنه "هياكل تحتية عملاقة".
في المقابل، كشف إيلون ماسك عن رؤيته لـ xAI، التي تستهدف بناء 50 مليون وحدة حوسبة للذكاء الاصطناعي خلال خمس سنوات مع تحسين كفاءة استهلاك الطاقة.
وتعد "كولوسوس 2" الوحش الحاسوبي الجديد للشركة، حيث ستضم 550 ألف شريحة GB200، ما يعادل قوة 5.5 ملايين شريحة H100 تقليدية، مع خطط للارتقاء بالحجم إلى نحو عشرة أضعاف.
وقدر أحد محللي السوق قوة xAI الجديدة بأنها تفوق 500 مرة أقوى حاسوب ذكاء اصطناعي في العالم العام الماضي.
ودخلت مؤخرًا شركات التكنولوجيا الكبرى سباقًا محتدمًا لتأمين البنية التحتية الحاسوبية اللازمة لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق غير مسبوق.
وتبرز فيه خطط OpenAI وxAI كأبرز مثالين، حيث تستهدف الأولى نشر أكثر من مليون وحدة معالجة رسومية بحلول نهاية 2025، بينما يطمح Elon Musk إلى نشر 50 مليون وحدة من طراز H100 المعادل بحلول 2030.
وتعكس تلك الخطوات انتقال التركيز من جودة الخوارزميات فحسب إلى قدرة الشركات على توفير طاقة وحجم حوسبة ضخمين، فيما يرتفع القلق حيال استهلاك الطاقة وأثره البيئي مع توسع هذه المشاريع.
وفي يناير الماضي تم الكشف عن مبادرة "Stargate" الرئاسية لبناء بنية تحتية بقيمة 500 مليار دولار، بدعم من OpenAI وSoftBank وOracle لإقامة مراكز بيانات عملاقة عبر الولايات المتحدة.
وأشارت تقارير حديثة إلى تأخيرات وخلافات بين الشركاء حول التمويل وتنفيذ الخطط، مما دفع المشروع للتركيز مؤقتًا على إنشاء مركز واحد بحلول نهاية العام.
ويبرز هنا دور Oracle في زيادة الطاقة المخططة إلى أكثر من 5 جيجاوات، إضافة إلى الشراكات مع Microsoft وNVIDIA لضمان توفر الشرائح عالية الأداء.