نجح فريق بحثي من جامعة سري البريطانية في تطوير أداة مبتكرة للذكاء الاصطناعي تحمل اسم Pose-Enhanced Geo-Localisation (PEnG)، قادرة على إحداث ثورة في مجال الملاحة عبر تقليل الأخطاء بمعدل يصل إلى 40 مرة مقارنة بأنظمة GPS التقليدية.
دقة غير مسبوقة في تحديد المواقع
أظهرت الاختبارات العملية أن التقنية تمكنت من خفض هامش الخطأ من 734 مترًا إلى 22 مترًا فقط، وذلك من خلال دمج صور الأقمار الصناعية مع صور مستوى الشارع، مما يمنح المستخدمين دقة عالية حتى في البيئات المعقدة.
آلية عمل مبتكرة
تعتمد أداة PEnG على خطوتين أساسيتين: تحديد الموقع باستخدام صور الشوارع، ثم تحسين النتائج عبر حساب الاتجاه بتقنية الوضع النسبي، المميز أن النظام لا يحتاج سوى إلى كاميرا أحادية العدسة، وهي متوفرة على نطاق واسع في المركبات الحديثة.
حل لمشكلات انقطاع إشارات GPS
تهدف هذه التقنية إلى تجاوز العقبات التي يواجهها نظام GPS في الأنفاق، المناطق الحضرية المكتظة مثل نيويورك، أو الأماكن ذات الاتصال المحدود، وهو ما يجعلها مثالية للمركبات ذاتية القيادة وأدوات الملاحة الذكية.
تطبيقات أوسع في مجالات حيوية
تتجاوز أهمية هذه الأداة الاستخدامات اليومية، إذ تمثل إضافة استراتيجية في مجالات الطيران، الدفاع، والخدمات اللوجستية، حيث إن انقطاع GPS قد يؤدي إلى نتائج كارثية.
رؤية إنسانية للتكنولوجيا
أكد البروفيسور أدريان هيلتون، مدير معهد سري للذكاء الاصطناعي المرتكز على الإنسان، أن المشروع يقدم حلاً عمليًا يضع احتياجات الإنسان في قلب الابتكار، ويعالج تحديات الملاحة الحديثة بشكل جذري.
مستقبل مفتوح للتطوير
يعمل الفريق البحثي حاليًا على بناء نموذج أولي لتجربة النظام في بيئات واقعية، وقد اختار نشر أبحاثه كمصدر مفتوح بهدف تشجيع الباحثين والمهندسين عالميًا على تطوير التقنية وتسريع اعتمادها.
موضوعات متعلقة:
تطبيق "ويز" للملاحة والمرور يتوقف عن دعم أجهزة أندرويد القديمة
كيف تغير موقعك في أجهزة أندرويد بطريقة سهلة؟