عرضت الأستاذ المساعد بقسم الرياضيات في كلية العلوم في جامعة البحرين د.إيمان خورشيد، نماذج إحصائية من دراسة للتنبؤ بالحمل الكهربائي في أوقات الذروة للمدى البعيد، خلال مشاركتها في المؤتمر الدولي الأول للعلوم والهندسة والتكنولوجيا المتقدمة (الطاقة المتجددة والمستدامة)، الذي نظمته كليات التقنية العليا في دبي مؤخراً.
وقالت خورشيد: "تعد هذه الدراسة من الدراسات الهجينة، إذ مزجتُ فيها الطرق العلمية الإحصائية الحديثة للنمذجة، بوسائل التقنية المتطورة في التعلم الآليMachine" Learning" وقد ابتكرت نموذجين بلغت نسبة دقتهما في التنبؤ 95%".
وبينت خورشيد أن الأوراق التي تم عرضها في المؤتمر تم اختيارها من خلال لجنة تضم 120 عضواً من الخبراء والمختصين، ومن مراكز، ومؤسسات تعليم، وبحوث عالمية، وفق معايير جودة لضمان تحقيق الاستفادة المطلوبة.
وشارك في المؤتمر 150 باحثاً من عشرين دولة، بالإضافة إلى عدد من أعضاء المعهد العالمي الهندسي للكهرباء والإلكترونيات (IEEE)، ومن جامعة فيرفيلد وجامعة فيكتوريا، وجامعة إشبيلية، وجامعة ستانفورد.
وقالت خورشيد: "تعد هذه الدراسة من الدراسات الهجينة، إذ مزجتُ فيها الطرق العلمية الإحصائية الحديثة للنمذجة، بوسائل التقنية المتطورة في التعلم الآليMachine" Learning" وقد ابتكرت نموذجين بلغت نسبة دقتهما في التنبؤ 95%".
وبينت خورشيد أن الأوراق التي تم عرضها في المؤتمر تم اختيارها من خلال لجنة تضم 120 عضواً من الخبراء والمختصين، ومن مراكز، ومؤسسات تعليم، وبحوث عالمية، وفق معايير جودة لضمان تحقيق الاستفادة المطلوبة.
وشارك في المؤتمر 150 باحثاً من عشرين دولة، بالإضافة إلى عدد من أعضاء المعهد العالمي الهندسي للكهرباء والإلكترونيات (IEEE)، ومن جامعة فيرفيلد وجامعة فيكتوريا، وجامعة إشبيلية، وجامعة ستانفورد.
