وجدت دراسة أجريت في جامعة البحرين، أن إعادة إنتاج مقاطع قصيرة من الكلام البشري العاطفي من خلال استخدام WGAN-GP الشرطي، أمر ممكن بالفعل. مما ينعكس إيجاباُ على مستخدمي الهواتف الذكية (المساعد الافتراضي) ومنشئي المحتوى (المحتوى الذي يتضمن كلاماً عاطفياً) من خلال تمكين الحاسب الآلي من التفاعل بشكل يوحي إلى المستمع بوجود تواصل عاطفي.
وWGAN-GP الشَّرطي أو ما يسمى "شبكة الخصومة التوليدية" هي فئة من أطر التعلم الآلي، وتقوم هذه التقنية على إنشاء بيانات جديدة بنفس أطر الإحصاءات.
وأوضحت الدراسة، بأن التواصل اللفظي الذي يشكل جزءاً كبيراً من الحياة اليومية، لا يحدث معظمه عبر الكلمات المنطوقة، ولكن عبر كيفية التحدث بها. وأن شبكات الخصومة التوليدية (GANs) قد اكتسبت الكثير من الاهتمام في السنوات الماضية، ومعظمها ركز على توليد الصور في حين أن القليل منها تمحور حول إعادة إنتاج الكلام البشري العاطفي.
وتهدف هذه الأطروحة إلى استكشاف هذا النطاق غير المدروس بالشكل الكافي، لمعرفة ما إذا كان بإمكان شبكات GAN إعادة إنتاج مقاطع قصيرة من الكلام البشري العاطفي.
والدراسة - التي عنونت بــ "إنتاج التعابير اللفظية الحسية باستخدام شبكات الخصومة التوليدية" - أجراها الباحث في قسم علوم وتحليل البيانات الضخمة في كلية العلوم بجامعة البحرين الطالب السيد قاسم علي حسين قاسم، كجزء من متطلبات نيل درجة الماجستير في علوم وتحليل البيانات الضخمة، استخدم فيها المنهج التجريبي كدراسة مبدئية تفتح المجال للبحث المتقدم في المستقبل.
وتكونت لجنة المناقشة من محاضر أول في علوم البيانات في كلية علوم الكمبيوتر والرياضيات وكلية الهندسة والتكنولوجيا في جامعة ليفربول جون موريس الدكتور إيفان أولير كاباروسو ممتحناً خارجياً، والأستاذ المشارك في قسم علوم الحاسوب في كلية تقنية المعلومات في جامعة البحرين الدكتور مصطفى محمد حماد ممتحناً داخلياً، وأشرف على الدراسة الأستاذ المساعد في قسم علوم الحاسوب في كلية تقنية المعلومات في جامعة البحرين الدكتور هشام محمد العمّال.
{{ article.visit_count }}
وWGAN-GP الشَّرطي أو ما يسمى "شبكة الخصومة التوليدية" هي فئة من أطر التعلم الآلي، وتقوم هذه التقنية على إنشاء بيانات جديدة بنفس أطر الإحصاءات.
وأوضحت الدراسة، بأن التواصل اللفظي الذي يشكل جزءاً كبيراً من الحياة اليومية، لا يحدث معظمه عبر الكلمات المنطوقة، ولكن عبر كيفية التحدث بها. وأن شبكات الخصومة التوليدية (GANs) قد اكتسبت الكثير من الاهتمام في السنوات الماضية، ومعظمها ركز على توليد الصور في حين أن القليل منها تمحور حول إعادة إنتاج الكلام البشري العاطفي.
وتهدف هذه الأطروحة إلى استكشاف هذا النطاق غير المدروس بالشكل الكافي، لمعرفة ما إذا كان بإمكان شبكات GAN إعادة إنتاج مقاطع قصيرة من الكلام البشري العاطفي.
والدراسة - التي عنونت بــ "إنتاج التعابير اللفظية الحسية باستخدام شبكات الخصومة التوليدية" - أجراها الباحث في قسم علوم وتحليل البيانات الضخمة في كلية العلوم بجامعة البحرين الطالب السيد قاسم علي حسين قاسم، كجزء من متطلبات نيل درجة الماجستير في علوم وتحليل البيانات الضخمة، استخدم فيها المنهج التجريبي كدراسة مبدئية تفتح المجال للبحث المتقدم في المستقبل.
وتكونت لجنة المناقشة من محاضر أول في علوم البيانات في كلية علوم الكمبيوتر والرياضيات وكلية الهندسة والتكنولوجيا في جامعة ليفربول جون موريس الدكتور إيفان أولير كاباروسو ممتحناً خارجياً، والأستاذ المشارك في قسم علوم الحاسوب في كلية تقنية المعلومات في جامعة البحرين الدكتور مصطفى محمد حماد ممتحناً داخلياً، وأشرف على الدراسة الأستاذ المساعد في قسم علوم الحاسوب في كلية تقنية المعلومات في جامعة البحرين الدكتور هشام محمد العمّال.
