رغم إعلان الملياردير إيلون ماسك، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة xAI للذكاء الاصطناعي، خلال الصيف الماضي، إن Grok 3، نموذج الذكاء الاصطناعي الرئيسي التالي لشركة xAI، سيصل بنهاية عام 2024، إلا أنه لم يظهر للنور حتى الآن.
وكان إيلون ماسك، قد أعلن في تغريدة على منصته في شهر يوليو الماضي، كتب فيها: "سيصل Grok 3 في نهاية العام بعد التدريب على 100k H100s يجب أن يكون شيئا مميزا حقا"، في إشارة إلى مجموعة وحدات معالجة الرسوميات الضخمة القائمة على xAI ومقرها ممفيس، وقال في منشور متابعة في منتصف ديسمبر: "سيكون Grok 3 قفزة كبيرة إلى الأمام".
يوفر Grok، إجابات xAI مماثلة لنماذج مثل GPT-4o من OpenAI وجوجل يمكن لـ Gemini تحليل الصور والرد على الأسئلة، وتشغيل عدد من الميزات على منصة إكس، الشبكة الاجتماعية المملوكة لـ إيلون ماسك.
ومع ذلك، فنحن في الثالث من يناير 2025، ولم يصل Grok 3 بعد، ولا توجد علامات على أن طرحه وشيك، وفي الوقت نفسه، تشير بعض الأكواد الموجودة على موقع xAI الإلكتروني والتي رصدها مرشد الذكاء الاصطناعي تيبور بلاهو إلى أن النموذج المتوسط، "Grok 2.5"، قد يصل أولا.
من المؤكد أن هذه ليست المرة الأولى التي يحدد فيها " ماسك" هدفا ساميا ويخطئه، من الثابت أن تصريحات " ماسك " حول توقيت إطلاق المنتجات غالبا ما تكون غير واقعية في أغلب الأحوال.
وفي مقابلة مع مقدم البث الصوتي ليكس فريدمان، في أغسطس، قال ماسك إن Grok 3 سيكون متاحا في عام 2024 "إذا كنا محظوظين".
في العام الماضي، فشلت شركة Anthropic الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في تقديم خليفة لنموذجها المتميز Claude 3 Opus، بعد أشهر من الإعلان عن إصدار نموذج الجيل التالي، Claude 3.5 Opus.
وبحلول نهاية عام 2024، ألغت Anthropic كل ذكر للنموذج من وثائق المطور الخاصة به، ووفقا لأحد التقارير، وأنهت Anthropic تدريب Claude 3.5 Opus في وقت ما من العام الماضي، لكنها قررت أن إطلاقها لم يكن له أي معنى اقتصادي.
وبحسب ما ورد، عانت شركتا جوجل وOpenAI أيضا من انتكاسات مع نماذجهما الرئيسية في الأشهر الأخيرة.
قد يكون هذا دليلا على القيود المفروضة على قوانين توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي الحالية، وهي الأساليب التي تستخدمها الشركات لزيادة قدرات نماذجها.
في الماضي غير البعيد، كان من الممكن تحقيق تعزيزات كبيرة في الأداء من خلال نماذج التدريب باستخدام كميات هائلة من قوة الحوسبة ومجموعات بيانات أكبر وأكبر. لكن المكاسب مع كل جيل من النماذج بدأت في التقلص، مما دفع الشركات إلى اتباع تقنيات بديلة.
