في خطوة جديدة من OpenAI تم تقديم خيار Flex processing الذي يقدم طريقة أرخص لاستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي، خاصة عندما لا تكون الاستجابة الفورية ضرورية، ويهدف هذا الخيار إلى تقليل التكاليف بالنسبة للمطورين والشركات التي ترغب في استخدام هذه النماذج مع السماح لهم بالتعامل مع المهام التي يمكن أن تتحمل بعض التأخير.
ما هو Flex Processing ؟
يعد Flex processing خيارًا جديدًا في النسخة التجريبية لنماذج o3 وo4-mini من OpenAI، ويركز هذا الخيار على المهام التي لا تتطلب السرعة الفائقة مثل اختبار النماذج، تصنيف البيانات، والبحث، إلى جانب المهام الأخرى التي يمكن أن تكون ذات أولوية منخفضة.
الأسعار مع Flex Processing
يتيح Flex Processing خفض التكاليف إلى النصف مقارنة بالأسعار القياسية، وبالنسبة لنموذج o3 ، والسعر القياسي لكل مليون إدخال هو 10 دولارات و40 دولارًا لكل مليون إخراج، بينما مع Flex ينخفض إلى 5 دولارات لكل مليون إدخال و20 دولارًا لكل مليون إخراج، أما بالنسبة لنموذج o4-mini فإن السعر القياسي هو 1.10 دولار لكل مليون إدخال و4.40 دولار لكل مليون إخراج، مع Flex ينخفض السعر إلى 0.55 دولار لكل مليون إدخال و2.20 دولار لكل مليون إخراج.
لماذا هذا مهم؟
نظرًا لتزايد تكلفة الذكاء الاصطناعي، يعد Flex Processing بديلاً مهمًا للمطورين الذين يبحثون عن خيارات أكثر اقتصادية دون الحاجة للتخلي عن الوصول إلى النماذج المتقدمة، وفي ظل المنافسة القوية من شركات مثل Google التي تطلق نماذج أسرع وأكثر تكلفة فإن Flex يمثل خطوة استباقية من OpenAI للحفاظ على مكانتها في السوق.
شروط إضافية
رغم المزايا المالية التي يقدمها Flex هناك شرط مهم بأن يتطلب استخدام نموذج o3 من OpenAI التحقق من الهوية، خاصة إذا كنت في أحد أعلى مستويات الاستخدام، ويشمل التحقق من الهوية أيضًا فتح ميزات إضافية مثل ملخصات الاستدلال ودعم API المتدفق.
