في ظل التطورات المتسارعة في مجال التكنولوجيا تواصل شركة Uber Freight الذراع اللوجستية لشركة أوبر استثمارها في تقنيات الذكاء الاصطناعي بهدف تحسين إدارة سلاسل الإمداد وتسريع عمليات النقل.
وقبل ثلاث سنوات وبسبب تداعيات جائحة كورونا التي عطلت سلاسل الإمداد العالمية واجه مسؤول سلسلة الإمداد في شركة Colgate-Palmolive لوسيانو سيبر تحديًا كبيرًا تمثل في كمية ضخمة من البيانات التي تحتاج إلى تنظيم وفهم أعمق.
التحدي الكبير.. بيانات ضخمة تحتاج إلى حلول ذكية
منذ حوالي عام وجد سيبر حلاً لتلك المشكلة من خلال التعاون مع Uber Freight التي طورت نظامًا ذكياً يدعى Insights AI ، وهو نموذج لغوي كبير (LLM) مخصص لتحليل البيانات اللوجستية.
ومنذ ذلك الحين توسعت Uber Freight في إطلاق مجموعة متكاملة من أدوات الذكاء الاصطناعي التي تساعد الشركات على التحكم بشكل أفضل في عمليات الشحن والنقل.
مجموعة متطورة من أدوات الذكاء الاصطناعي
تقدم Uber Freight أكثر من 30 وكيلاً ذكياً متخصصاً لتنفيذ مهام لوجستية مختلفة عبر دورة الشحن كاملة، وتستند هذه الأدوات إلى سنوات من الخبرة والبيانات التي جمعتها الشركة والتي تقدر بقيمة 20 مليار دولار من الشحنات التي تديرها سنويًا.
وتؤكد الشركة أن دقة نموذج Insights AI وصل إلى 98%، وهو ما ساعد عملائها على تحقيق نتائج ملموسة في تقليل التكاليف وتحسين كفاءة العمليات.
رؤية مؤسس Uber Freight في استخدام الذكاء الاصطناعي
يقول مؤسس Uber Freight ليور رون إن "سلاسل الإمداد مشكلة معقدة وغنية بالبيانات، والذكاء الاصطناعي يلعب دورًا أساسيًا في تسريع وتحسين هذه العمليات".
وأوضح أن الشركة بدأت بالاعتماد على التعلم الآلي منذ تأسيسها في 2017 لكنها خطت خطوات كبيرة نحو استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي خلال السنتين الماضيتين، رغم التحديات التي واجهتها في البداية مع مشكلات مثل "الهلاوس" والنتائج غير الدقيقة.
نجاحات وتطبيقات عملية مع Colgate-Palmolive
الجدير بالذكر أن شركة Colgate-Palmolive كانت من أوائل المستخدمين لهذه التقنيات، حيث استخدمت Insights AI لمراقبة أداء شركات النقل والتأكد من التزامها بالعقود.
وأوضح سيبر أن النظام مكنهم من تحديد الناقلين الذين لا ينقلون الشحنات كما هو متفق عليه، مما ساعدهم في اتخاذ إجراءات تصحيحية سريعة بدلاً من الانتظار لفترات طويلة.
خطوات مستقبلية نحو حلول استباقية
تخطط Uber Freight الآن لتقديم مزايا أكثر استباقية، مثل تنبيهات تلقائية حول الأسعار المرتفعة أو وجود خيارات شحن أسرع.
ورغم أن هذه التحسينات قد توفر مبالغ صغيرة لكل عملية على حدة، إلا أن تأثيرها الإجمالي عبر شبكة النقل الكبيرة يمكن أن يكون كبيرًا.
النتائج المالية ترضي الإدارة العليا
في النهاية يؤكد سيبر أن النتائج المالية الملموسة لهذه التحسينات هي ما يرضي الإدارة العليا في Colgate-Palmolive، حيث تراقب التكاليف اللوجستية بانخفاض مستمر، مما يعزز من مكانة Uber Freight كشريك رئيسي في مجال النقل الذكي.
