كشفت شركة أبحاث متخصصة في تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي أن أحد أحدث إصدارات شركة ديب سيك الصينية أصبح الأقل تكلفة في التشغيل بين النماذج الكبرى التي خضعت لاختبارات الأداء القياسية، متفوقًا من حيث التكلفة على نماذج منافسة معروفة عالميًا.
وأوضحت شركة أرتيفيشال أناليسيس أن نموذج ديب سيك V4-Flash يقدم تكلفة تشغيل منخفضة للغاية، إذ تقل تكلفة استخدامه بأكثر من 100 مرة مقارنة بنموذج كلود فيبل 5 التابع لشركة أنثروبيك، وفقًا لاختبارات قياس القيمة مقابل الأداء.
ديب سيك تراهن على الذكاء الاصطناعي منخفض التكلفة
أطلقت ديب سيك نموذجها V4-Flash رسميًا يوم الجمعة، في خطوة جديدة لتعزيز حضورها في سوق الذكاء الاصطناعي، مستندة إلى الاستراتيجية التي اشتهرت بها، وهي تقديم نماذج قوية بتكلفة أقل من المنافسين.
وكان نموذج R1 الذي أطلقته الشركة في بداية عام 2025 قد أثار اهتمامًا عالميًا واسعًا، بعدما تسبب في اضطرابات بأسهم شركات التكنولوجيا الكبرى، وفتح نقاشًا حول حجم الاستثمارات الضخمة التي تضخها الشركات الأمريكية في تطوير الذكاء الاصطناعي.
تكلفة تشغيل قياسية مقارنة بالمنافسين
بحسب أرتيفيشال أناليسيس، تبلغ تكلفة استخدام نموذج V4-Flash نحو 0.14 دولار لكل مليون وحدة إدخال و0.28 دولار لكل مليون وحدة إخراج، حيث تُستخدم "التوكنات" كوحدة لقياس كمية البيانات التي يعالجها نموذج الذكاء الاصطناعي.
وقدرت الشركة متوسط تكلفة تنفيذ اختبار واحد باستخدام نموذج ديب سيك بنحو 3 سنتات فقط، مقارنة بـ:
86 سنتًا لنموذج Kimi K3 من شركة مون شوت إيه آي الصينية. 1.86 دولار لنموذج GPT-5.6 Sol من شركة أوبن إيه آي. 3.15 دولار لنموذج Claude Veil 5 من شركة أنثروبيك.
ولا تعتمد هذه المقارنة على أسعار الاستخدام فقط، بل تقيس التكلفة الفعلية لإنجاز المهام، من خلال حساب كمية البيانات التي يحتاج النموذج إلى معالجتها وإنتاجها للوصول إلى النتيجة المطلوبة.
هل يتفوق ديب سيك على النماذج المنافسة في الأداء؟
رغم تفوقه الكبير في التكلفة، لم يحتل نموذج V4-Flash المرتبة الأولى من حيث الأداء. فقد حصل على 50 نقطة من أصل 100 في مؤشر الذكاء التابع لشركة أرتيفيشال أناليسيس.
وتساوى النموذج مع Gemini 3.6 Flash من غوغل، بينما جاء أقل بنقطة واحدة فقط من Muse Spark 1.1 من ميتا وGLM-5.2 من شركة Z.AI.
في المقابل، سجل نموذج Kimi K3 من مون شوت 57 نقطة، بينما حصلت نماذج Claude Opus 5 وClaude Veil 5 من أنثروبيك، ونموذج GPT-5.6 من أوبن إيه آي، على 59 نقطة أو أكثر.
منافسة الذكاء الاصطناعي تنتقل إلى خفض التكلفة
يشير إطلاق نموذج ديب سيك الجديد إلى أن المنافسة في سوق الذكاء الاصطناعي لم تعد تعتمد فقط على الوصول إلى أعلى مستوى من الأداء، بل أصبحت تشمل أيضًا القدرة على تقديم خدمات قوية بتكلفة تشغيل أقل.
وتسعى الشركات المطورة لنماذج الذكاء الاصطناعي إلى تحقيق توازن بين جودة النتائج، وسرعة المعالجة، وتكلفة الاستخدام، مع تزايد اعتماد الشركات والمستخدمين على هذه التقنيات في مختلف المجالات.
