هل الذكاء الاصطناعي هو التكنولوجيات التي يستخدمها الأشخاص لجعل الآلات ذكية، أو أنه الحركة نحو هدف تحقيق ذكاء الآلة؟ وفقاً لجون مكارثي، الذكاء الاصطناعي هو في الواقع علم. إنه مجال دراسة. لكن قد يكون من المفيد أكثر التفكير في الذكاء الاصطناعي كهدف. إذا اعتبر الذكاء الاصطناعي مجموعة من التكنولوجيات، فيمكنك الجدال طوال اليوم حول ما هو ذكاء اصطناعي وما هو ليس كذلك.
هل برامج الروبوتات ذكاء اصطناعي؟ هل السيارات ذاتية القيادة ذكاء اصطناعي؟ هل رؤية الكمبيوتر ذكاء اصطناعي هل التعرف على الشخصية ذكاء اصطناعي؟ إذا كنت تفكر في الأمر كتكنولوجيا، فسيكون الأمر دائماً عرضة للخلاف والتفسير.
ومع ذلك، إذا كنت تفكر في الأمر كهدف أو مهمة، فهذا شيء نسعى دائماً لتحقيقه، حتى لو لم نصل إلى هذا الحد بعد. حتى لو كنت تفكر في الذكاء الاصطناعي كمجال للدراسة، مثل الفيزياء، فإن لمجالات الدراسة هذه أهداف.
الهدف من الفيزياء هو اكتساب الفهم الحقيقي لطبيعة الكون. كل ما قمنا بتطويره في هذا البحث عن الفهم في الفيزياء هي تكنولوجيات مفيدة في حياتنا اليومية. لكن هذه التكنولوجيات ليست فيزياء - إنها نتائج ثانوية لسعينا لفهم الفيزياء. وبنفس الطريقة، فإن التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر والروبوتات ليست ذكاء اصطناعي، فهي المنتجات الثانوية التكنولوجية لسعينا لتحقيق الذكاء الاصطناعي أو فهمه.
إن البحث عن آلة ذكية مصطنعة قد أدى إلى تقدم كبير في هذا المجال. كما هو موضح أعلاه ، لدينا الآن تقنيات يمكنها التعرف على الصور وتصنيفها، وفهم وتوليد اللغة الطبيعية، وقدرات المركبات ذاتية القيادة ، وبرامج الدردشة القادرة على التحدث في وقت واحد بلغات متعددة ، الأنظمة التي يمكن أن تساعد في تشخيص الأمراض مثل السرطان أو مرض السكري، ومجموعة لا حصر لها تقريباً من التطبيقات عبر مجموعة واسعة من الصناعات.
يصنف العديد هذه التطبيقات على أنها "ذكاء اصطناعي ضيق". وغني عن القول إنه نظراً لعدم تحقيق أي شخص لـAGI "الذكاء العام الاصطناعي" (يُعتبر "ذكاء اصطناعياً قوياً") ، فإن كل تطبيق حالي للذكاء الاصطناعي يكون ضيقاً. وهذا يجعل مصطلح الذكاء الاصطناعي الضيق غير مفيد وغير مجدٍ في وقت واحد. عندما يستخدم الناس مصطلح "الذكاء الاصطناعي الضيق"، فإنهم يقصدون حقاً التكنولوجيات المعرفية التي تم تطويرها في البحث عن آلة ذكية.
لذا، بدلاً من قول الذكاء الاصطناعي الضيق، ما عليك سوى استخدام مصطلح "التكنولوجيا المعرفية". هذا أكثر دلالة على المقصود.
وعندما يقول شخص ما الذكاء الاصطناعي العام أو الذكاء الاصطناعي القوي، يجب عليك أن تسأل - هل يشير إلى التكنولوجيات التي تنفذ الآلة الذكية أو الهدف النهائي نفسه؟ الأول هو العلم ، والآخر هو تكنولوجيات التطبيق.
وبنفس الطريقة التي لم يكن بها سباق الفضاء تكنولوجيا، يمكن النظر إلى الذكاء الاصطناعي من نفس المنظور. ظهرت العديد من التطورات الرائعة من سعينا للوصول إلى الفضاء مثل البطانيات الحرارية، والمعالجات الدقيقة، وحليب الأطفال الاصطناعي، والفيلكرو.
كان الهدف هو وضع الناس في الفضاء، وعلى سطح القمر، وحتى النقل بين النجوم. التطورات التي تم إنشاؤها في السعي لتحقيق الهدف كانت قادرة على مساعدة المجتمع. ما يخرج من السباق هو كل هذه التكنولوجيات التي تشكل أجزاء وقطعاً من محاولة تحقيق هذا الهدف.
صنع الآلات الذكية هو هدف الذكاء الاصطناعي وكذلك العلم الأساسي وراء فهم ما يلزم لجعل الآلة ذكية. يمثل الذكاء الاصطناعي النتائج المرجوة لدينا والعديد من التطورات على طول هذا الفهم مثل السيارات ذاتية القيادة أو تقنية التعرف على الصور أو معالجة اللغات الطبيعية وتوليدها هي خطوات على طول الرحلة إلى AGI. تدرك المنظمات التي تفكر إلى الأمام والأفراد أن الذكاء الاصطناعي ليس تكنولوجيا. لا يسألون عما إذا كان الشيء الذي قاموا بتنفيذه ذكاء اصطناعياً أم لا.
بدلاً من ذلك، يسألون عن التأثير التحويلي لهذه التكنولوجيا. يسألون ما الفائدة التي يمكنهم تحقيقها من الآلات التي يمكنها التفكير والتصرف كما يفعل البشر. يسألون عن الطريقة التي سيمثل بها الذكاء الاصطناعي فرصاً لزيادة الكفاءة بشكل كبير، وخفض النفقات، وزيادة رضا العملاء، وتحسين المنتجات والخدمات الحالية، وخلق فرص عمل جديدة. لأنه في نهاية اليوم ، المنظمة نفسها لا تدور حول تكنولوجيتها، بل مهمتها العامة وهدفها. ومثل تلك المنظمات ، لم يتم تعريف الذكاء الاصطناعي من خلال التكنولوجيا، ولكن بالهدف العام.
[email protected]
هل برامج الروبوتات ذكاء اصطناعي؟ هل السيارات ذاتية القيادة ذكاء اصطناعي؟ هل رؤية الكمبيوتر ذكاء اصطناعي هل التعرف على الشخصية ذكاء اصطناعي؟ إذا كنت تفكر في الأمر كتكنولوجيا، فسيكون الأمر دائماً عرضة للخلاف والتفسير.
ومع ذلك، إذا كنت تفكر في الأمر كهدف أو مهمة، فهذا شيء نسعى دائماً لتحقيقه، حتى لو لم نصل إلى هذا الحد بعد. حتى لو كنت تفكر في الذكاء الاصطناعي كمجال للدراسة، مثل الفيزياء، فإن لمجالات الدراسة هذه أهداف.
الهدف من الفيزياء هو اكتساب الفهم الحقيقي لطبيعة الكون. كل ما قمنا بتطويره في هذا البحث عن الفهم في الفيزياء هي تكنولوجيات مفيدة في حياتنا اليومية. لكن هذه التكنولوجيات ليست فيزياء - إنها نتائج ثانوية لسعينا لفهم الفيزياء. وبنفس الطريقة، فإن التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر والروبوتات ليست ذكاء اصطناعي، فهي المنتجات الثانوية التكنولوجية لسعينا لتحقيق الذكاء الاصطناعي أو فهمه.
إن البحث عن آلة ذكية مصطنعة قد أدى إلى تقدم كبير في هذا المجال. كما هو موضح أعلاه ، لدينا الآن تقنيات يمكنها التعرف على الصور وتصنيفها، وفهم وتوليد اللغة الطبيعية، وقدرات المركبات ذاتية القيادة ، وبرامج الدردشة القادرة على التحدث في وقت واحد بلغات متعددة ، الأنظمة التي يمكن أن تساعد في تشخيص الأمراض مثل السرطان أو مرض السكري، ومجموعة لا حصر لها تقريباً من التطبيقات عبر مجموعة واسعة من الصناعات.
يصنف العديد هذه التطبيقات على أنها "ذكاء اصطناعي ضيق". وغني عن القول إنه نظراً لعدم تحقيق أي شخص لـAGI "الذكاء العام الاصطناعي" (يُعتبر "ذكاء اصطناعياً قوياً") ، فإن كل تطبيق حالي للذكاء الاصطناعي يكون ضيقاً. وهذا يجعل مصطلح الذكاء الاصطناعي الضيق غير مفيد وغير مجدٍ في وقت واحد. عندما يستخدم الناس مصطلح "الذكاء الاصطناعي الضيق"، فإنهم يقصدون حقاً التكنولوجيات المعرفية التي تم تطويرها في البحث عن آلة ذكية.
لذا، بدلاً من قول الذكاء الاصطناعي الضيق، ما عليك سوى استخدام مصطلح "التكنولوجيا المعرفية". هذا أكثر دلالة على المقصود.
وعندما يقول شخص ما الذكاء الاصطناعي العام أو الذكاء الاصطناعي القوي، يجب عليك أن تسأل - هل يشير إلى التكنولوجيات التي تنفذ الآلة الذكية أو الهدف النهائي نفسه؟ الأول هو العلم ، والآخر هو تكنولوجيات التطبيق.
وبنفس الطريقة التي لم يكن بها سباق الفضاء تكنولوجيا، يمكن النظر إلى الذكاء الاصطناعي من نفس المنظور. ظهرت العديد من التطورات الرائعة من سعينا للوصول إلى الفضاء مثل البطانيات الحرارية، والمعالجات الدقيقة، وحليب الأطفال الاصطناعي، والفيلكرو.
كان الهدف هو وضع الناس في الفضاء، وعلى سطح القمر، وحتى النقل بين النجوم. التطورات التي تم إنشاؤها في السعي لتحقيق الهدف كانت قادرة على مساعدة المجتمع. ما يخرج من السباق هو كل هذه التكنولوجيات التي تشكل أجزاء وقطعاً من محاولة تحقيق هذا الهدف.
صنع الآلات الذكية هو هدف الذكاء الاصطناعي وكذلك العلم الأساسي وراء فهم ما يلزم لجعل الآلة ذكية. يمثل الذكاء الاصطناعي النتائج المرجوة لدينا والعديد من التطورات على طول هذا الفهم مثل السيارات ذاتية القيادة أو تقنية التعرف على الصور أو معالجة اللغات الطبيعية وتوليدها هي خطوات على طول الرحلة إلى AGI. تدرك المنظمات التي تفكر إلى الأمام والأفراد أن الذكاء الاصطناعي ليس تكنولوجيا. لا يسألون عما إذا كان الشيء الذي قاموا بتنفيذه ذكاء اصطناعياً أم لا.
بدلاً من ذلك، يسألون عن التأثير التحويلي لهذه التكنولوجيا. يسألون ما الفائدة التي يمكنهم تحقيقها من الآلات التي يمكنها التفكير والتصرف كما يفعل البشر. يسألون عن الطريقة التي سيمثل بها الذكاء الاصطناعي فرصاً لزيادة الكفاءة بشكل كبير، وخفض النفقات، وزيادة رضا العملاء، وتحسين المنتجات والخدمات الحالية، وخلق فرص عمل جديدة. لأنه في نهاية اليوم ، المنظمة نفسها لا تدور حول تكنولوجيتها، بل مهمتها العامة وهدفها. ومثل تلك المنظمات ، لم يتم تعريف الذكاء الاصطناعي من خلال التكنولوجيا، ولكن بالهدف العام.
[email protected]
