في إطار مذكرة التفاهم المبرمة بين الهيئة الوطنية لعلوم الفضاء وكلية البحرين التقنية (بوليتكنك البحرين) تم مؤخرا نشر ورقة بحثية متخصصة في مجال التعلم العميق، حيث تناول البحث بناء وتجربة خوارزميات لرصد السفن وإجراء دراسات مقارنة مبنية على الحوادث التاريخية لحدوث التسربات النفطية وذلك لغرض التنبؤ باحتمالية حدوث حوادث مماثلة في المستقبل. وقد شارك في تنفيذ هذا البحث كل من محلل البيانات الفضائية أول شيماء شوقي المير من الهيئة الوطنية لعلوم الفضاء وطالب تكنولوجيا المعلومات والاتصالات محمد جمال من بوليتكنك البحرين، وقد أشرفت على الطالب الباحث الدكتورة سيني راج من بوليتكنك البحرين.
حول مشاركتها في هذا البحث المتميز قالت الأستاذة شيماء المير: " اشتمل مشروع البحث على عدة جوانب من أهمها تطوير تطبيق الكتروني يختص بالكشف عن السفن البحرية باستخدام خوارزميات تعتمد على مبادئ الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق، وقد تم تغذية التطبيق بالبيانات والصور الفضائية المستلمة من الأقمار الصناعية المتخصصة في الاستشعار عن بعد. وقد كان للتعاون مع البوليتكنك دور بارز في إجراء الاختبارات اللازمة للتأكد من مستوى دقة التطبيق وإمكانية استخدامه."
كما أضافت المير: "ان الهيئة حريصة على تنفيذ مشاريع تعاون علمي مع مختلف مؤسسات التعليم العالي على المستويين المحلي والخارجي، وان الفترة المقبلة ستشهد نشر المزيد من الأبحاث والتي تعتمد في مجملها على التعاون العلمي لاستغلال علوم المستقبل مثل علوم الفضاء والذكاء الاصطناعي وانترنت الأشياء لخدمة التنمية الشاملة والمستدامة."
الجدير بالذكر ان هذا البحث والذي يحمل عنوان “Ship Detection from Satellite Imagery using Deep Learning Techniques to Control Deep Sea Oil Spills” تم نشره في إحدى أبرز المنصات العلمية المرموقة وهي “SpringerLink” العالمية.
