د. جاسم حاجي
يُعد Llama4 مجموعة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي التي ستجعل «ميتا AI» أكثر ذكاءً على تطبيقات مثل «واتساب»، و»إنستغرام»، و»ماسنجر». يمكن تحميل نموذجين من هذه السلسلة، وهما Llama 4 Scout وLlama4 Maverick، من موقع «ميتا» المخصص لـ Llama أو عبر منصة «Hugging Face». كما استعرضت الشركة نموذجاً خاصاً يُدعى Llama4 Behemoth، وهو نموذج متطور يُستخدم في تدريب باقي نماذج Llama4.
ببساطة، تُعرف النماذج المتاحة للعامة والمُدرّبة بأوزان مفتوحة باسم «نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الأوزان المفتوحة». وتتيح هذه النماذج للمستخدمين تشغيلها محلياً دون الحاجة للاعتماد على واجهات برمجة التطبيقات السحابية. ومع ذلك، قد تظل هناك قيود ترخيص تتعلق بالتعديل أو الاستخدام التجاري.
ووفقاً للتقارير، صممت «ميتا» نموذج Llama4 Scout، وهو نموذج أصغر حجماً، ليكون متعدد الوسائط بصورة أصلية. ويعتمد هذا النموذج على تصميم «مزيج من الخبراء» (MoE)، وهو أشبه بوجود فريق من 16 خبيراً متخصصاً يعملون معاً، مع 17 مليار معلمة نشطة تجعله نموذجاً ذكياً للغاية. يستطيع هذا النموذج معالجة كمية هائلة من المعلومات دفعة واحدة تصل إلى 10 ملايين وحدة بيانات، سواء كانت كلمات أو أجزاء من الصور. بالإضافة إلى ذلك، يتمتع بكفاءة عالية تجعله قادراً على العمل باستخدام وحدة معالجة رسومات واحدة فقط من نوع Nvidia H100، وهي شريحة حاسوبية مصممة خصيصاً للمهام الثقيلة في مجال الذكاء الاصطناعي.
Llama 4 قد يكون أفضل معلم رياضيات لكيُعد Llama4 Behemoth أكبر وأقوى نموذج في عائلة Llama4، حيث يعمل بمثابة معلم يساعد في تدريب النماذج الأصغر. كما أنه نموذج متعدد الوسائط يمكنه التعامل مع النصوص والصور وغيرها.
يحتوي هذا النموذج على 288 مليار معلمة نشطة، ويصل إجمالي عدد معالمه إلى نحو تريليوني معلمة. وتدّعي «ميتا» أن هذا النموذج يتمتع بأداء فائق في مجالات مثل الرياضيات، والعمل بمختلف اللغات، ومعالجة الصور، مما يجعله مثالياً لتوجيه وتدريب بقية نماذج Llama4.
وعلاوة على ذلك، ذكرت «ميتا» أن نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة الخاصة بها قادرة على التفوق على نماذج مثل Gemma 3 من «غوغل»، وGemini2.0 Flash-Lite، وChatGPT-4o من «OpenAI»، وMistral 3.1 في العديد من الاختبارات التي تقيس أداء نماذج الذكاء الاصطناعي.
Scout وMaverick:قدمت «ميتا» نموذج Llama4 Scout، وهو نموذج قوي وخفيف الوزن في الوقت ذاته، تم بناؤه باستخدام 17 مليار معلمة نشطة مع 16 خبيراً. ويعمل Scout بكفاءة على بطاقة رسومات واحدة متقدمة — NVIDIA H100 — مما يجعله أكثر توفراً للمطورين والباحثين.
في مصطلحات الذكاء الاصطناعي، تعمل «المعلمات» مثل الخلايا العصبية في الدماغ، حيث تساعد النموذج على التعلم من البيانات، وفهم اللغة، واتخاذ القرارات المبنية على المعلومات. وكلما زاد عدد المعلمات، زادت درجة ذكاء النموذج.
كما أن Scout قادر على معالجة 10 ملايين رمز (token) دفعة واحدة، مما يجعله مفيداً جداً في تحليل كميات ضخمة من البيانات والمعلومات في وقت واحد. ووفقاً لما ذكرته الشركة في منشور على مدونتها، فإن Scout يتفوق على الإصدارات السابقة من نماذج Llama وعلى نماذج أخرى مماثلة مثل Gemma3 و Gemini2.0 Flash-Lite و Mistral 3.1 في العديد من الاختبارات القياسية.
مقارنة مع الصين:تشهد الصين تقدماً ملحوظاً في قدراتها على تطوير الذكاء الاصطناعي، مع إطلاق سلسلة «Qwen» من «علي بابا»، و«DeepSeek’s R1»، و«ManusAI»، و»Hunyuan Turbo S» من «تينسنت»، من بين نماذج أخرى.وقد أُنجز تطوير النموذج منخفض التكلفة في الصين خلال شهرين فقط، باستثمار يقل عن 6 ملايين دولار، وهو ما يُعد فارقًا كبيرًا مقارنة بتكلفة تدريب نموذج GPT-4 من «OpenAI»، والتي وصلت إلى نحو 100 مليون دولار، وفق ما أفاد تقرير لـ «ET» في يناير.
ويحقق نموذج «Qwen» أداءً تنافسياً مع النماذج الرائدة ويتفوق على «DeepSeek V3» في اختبارات البرمجة واستعلامات المستخدم الشائعة. أما «Qwen 2.5 Max»، فيضم 72 مليار معلمة، وربما أكثر في إصداره الأقصى «Max»، وقد تم تدريبه على 20 تريليون رمز، متفوقاً بذلك على «DeepSeek» الذي تدرب على 14.8 تريليون رمز.
وفي الشهر الماضي، تم تقديم نموذج صيني آخر يُدعى Manus AI، وهو يمثل قفزة نوعية نحو الاستقلالية في الذكاء الاصطناعي، حيث يستطيع تنفيذ سير عمل متعدد الخطوات، والوصول إلى مصادر البيانات الموثوقة من خلال واجهات برمجة التطبيقات (API). وقد حقق Manus مستوى أداء رائد عالمياً عبر جميع مستوياته الثلاثة من الصعوبة.ومع ذلك، ووفقاً لمسح أجرته منصة «Artificial Analysis»، وهي منصة مستقلة لتقييم أداء الذكاء الاصطناعي، جاء نموذج «Llama» في المرتبة الثانية كأكثر النماذج التي يتم التفكير باستخدامها، واحتل الصدارة بين النماذج مفتوحة المصدر.
ومع توسّع قدرات الذكاء الاصطناعي عالمياً، يتزايد توجه الصناعة نحو معايير لا تقتصر فقط على الأداء، بل تشمل أيضًا الانفتاح والكفاءة والتكامل بين اللغات والوسائط المتعددة — وهي مجالات تحرز فيها كل من «ميتا» وعملاقة التكنولوجيا الصينية تقدماً ملحوظاً.
