أدى تطوير تكنولوجيات متقدمة أكثر فأكثر، سواء في الذكاء الاصطناعي أو في تحليل الماس، إلى القدرة على توسيع التكنولوجيات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لتغطية المجموعة الكاملة من تصنيف الألماس، وتم الإعلان عن تقنيات تصنيف الألوان والوضوح بناء على الذكاء الاصطناعي وتم افتتاح أول مختبر أوتوماتيكي بالكامل قائم على الذكاء الاصطناعي لتصنيف الماس في العالم.
يعتمد تصنيف الماس تقليدياً على معايير الجودة الأربعة المعروفة بـ«4Cs» وهي الوزن بالقيراط، والقطع، واللون، والنقاء. يتم تقييم هذه المعايير عادة من خلال خبراء مدربين بعناية. إلا أن هذه الطريقة تعاني من بعض التحديات مثل التحيز البشري والتفاوت في التقييم بين الخبراء. هنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي لتقديم حل يعتمد على البيانات والبرمجيات الذكية.
يقوم تصنيف الماس القائم على الذكاء الاصطناعي بإزالة عامل الخطأ البشري، فالذكاء الاصطناعي لا يحل محل معرفة وخبرة علماء الأحجار الكريمة، وبدلاً من ذلك، فإنه يخلق دقة موحدة غير متحيزة يمكن الاستفادة منها من قبل مختبرات الأحجار الكريمة لتحسين الاتساق في تصنيف الماس، والتقيد بشكل أكثر صرامة بمعايير تصنيف الصناعة، وهذا يزيد من موثوقية واتساق النتائج، وهو ما يعود بالفائدة على جميع الأطراف - المصنعين، ومختبرات الأحجار الكريمة، وتجار التجزئة والمستهلكين.
الذكاء الاصطناعي في تصنيف الماس يعتمد بشكل كبير على تقنيات تعلم الآلة ورؤية الكمبيوتر. تبدأ العملية بجمع بيانات ضخمة تتضمن صوراً عالية الدقة للماس ومعلومات تفصيلية عن خصائصه.
تُستخدم هذه البيانات لتدريب أنظمة تعلم الآلة على اكتشاف الأنماط والعلاقات بين خصائص الماس المختلفة. فكلما زاد عدد الماس الذي تم مسحه بواسطة جهاز تصنيف الماس باستخدام الذكاء الاصطناعي، كلما أصبح الجهاز أكثر ذكاء، وكلما كانت نتائجه أكثر دقة، ويدمج التعلم الآلي البيانات التي يجمعها الجهاز ويستخدمها لإتقان خوارزمياته الخاصة، وبمرور الوقت، سيصبح تصنيف الماس باستخدام الذكاء الاصطناعي أكثر دقة وكفاءة بدقة تفوق التقييم البشري.
ويمكن استخدام منهجيات تصنيف الماس القائمة على الذكاء الاصطناعي المساعدة المصنعين على فرز مخزونهم من الماس وفقاً لاحتياجات السوق، ما يعني وجود عرض أكثر كفاءة ويستند إلى المستهلك. على سبيل المثال، يمكن أن يكون لدى الماس الذي تم تصنيفه كـ I2 للوضوح العديد من الاختلافات، مع التصنيف والفرز القائم على الذكاء الاصطناعي يمكن للشركات المصنعة اختيار مجموعة من الماس I2 مع عدم وجود شوائب سوداء، بطريقة أسرع وأكثر دقة، ويمكن استخدام مرشحات الفرز لمساعدة تجار التجزئة على إنشاء مجموعات الألماس التي تتوافق مع احتياجات سوقهم المحددة.
وعلى الرغم من أن التخيلات بالروبوتات الذكية وشوارع المدينة المليئة بالسيارات بدون سائق لا تزال بعيدة بعض الشيء، فلا شك أن العالم يتحرك في اتجاه محدد للغاية، فإن 15% من الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي اليوم، لكن 1 لديها الذكاء الاصطناعي على جدول الأعمال في الأشهر الـ12 المقبلة، وفي بعض الصناعات مثل تصنيف الماس فقد وصل الذكاء الاصطناعي بالفعل.
في النهاية، يمثل الذكاء الاصطناعي نقلة نوعية في صناعة الأحجار الكريمة، حيث يساهم في تحسين الإنتاجية والجودة مع خفض التكاليف. مع استمرار تطوير هذه التقنيات، من المتوقع أن يصبح الذكاء الاصطناعي أداة أساسية في جميع مراحل صناعة الماس، من التنقيب إلى التسويق.
